• Location: France, Alsace, Strasbourg
  • Date Posted: 24th Jun, 2019
  • Reference: LDatasicentist


Rattaché à la Direction de la Data et des Systèmes d'Informations et sous la Responsabilité du Head of Data, vous intègrerez notre équipe Data Factory, interviendrez sur les projets Data Science de l'entreprise.
Accompagné par une équipe de profils analytics, vous travaillerez dans un environnement moderne (cloud), mobiliserez un environnement data très riche et contribuerez au développement de notre plateforme (Cloud, Hadoop, Cloudera, Spark, Scala, Python, R et qui comporte des briques de Machine Learning et de Data Viz).

Pour cela, vos missions vous amènent à :
  • Développer les activités de data science appliquée à l'industrie de l'habillement (optimiser les modèles de prévision, optimiser la conception de l'offre, optimiser les systèmes d'aide à la décision, optimiser le parcours client omnicanal, etc.)
  • Développer des modèles d'apprentissage pour l'analyse de données
  • Développer de nouvelles approches analytiques
  • Formaliser un besoin métier en projet de data science avec les Products owner
  • Identifier, qualifier, explorer, exploiter et valoriser les données cibles
  • Réaliser des POCs technico-fonctionnels issus des analyses d'opportunité
  • Garantir la qualité des livrables.
  • Participer à des recherches/veilles en méthodologie Data Science


De formation Bac+5 ou PhD orienté Stats / Maths / Data Mining / ML ou domaine relié, vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 ans dans des projets liés à la valorisation de la donnée.

Connaissances requises :
Analyses statistiques qualitatives et quantitatives
Techniques de modélisation, classification et simulation
Langages : R (Dplyr, R Shiny...), Python (Scikit learn...), SQL, SPSS
Connaissance des bases de données SQL(Oracle), Snowflake
Connaissance des environnements cloud et Big Data (GCP, Hadoop, Spark)
Outils de DataViz : Tableau, Spotfire, Qlikview
Outils de datamining SPSS (pas expert mais au moins le connaitre)

Entreprise internationale, nouveaux locaux, équipe soudée et dynamique, outils de dernières générations, possibilité d'évolutions rapide !

N'attendez pas plus et postulez dès maintenant !