A Tenth Revolution Group Company

Ref: 122023-DATAML-75YA

Machine Learning Engineer F/H

France, Île-de-France

  • €50,000 to €65,000 EUR
  • Engineer Role
  • Skills: Data, Machine Learning, Deep Learning, Scikit-learn, Pytorch, framework API Python (Flask, FastApi), Git, Linux, Shell, Docker, GCP, AWS, Azure
  • Level: Mid-level

Job description

Machine Learning Engineer F/H

122023-DATAML-75YA



Notre client, startup (20 aine de collaborateurs à date) qui a levé plusieurs millions d'euros cette année, est à la recherche d'un talent passionné du Big Data / I.A. pour intégrer son équipe en tant que Machine Learning Engineer.

Rejoignez une entreprise innovante et profitez des nombreux avantages d'un poste très varié mêlant le développement, la Data, l'I.A, la 3D et le DevOps. Vous pourrez ainsi profiter d'un développement rapide de vos compétences et des perspectives de prise de responsabilités.

Votre rôle sera crucial pour conseiller stratégiquement la direction sur les solutions à développer et les décisions à prendre sur les différentes stratégies Data / I.A. du groupe.

Principales missions :
  • Proposer et développer des modèles de Machine Learning
  • Implémenter et tester les modèles
  • Poussez ces modèles en production et surveillez leurs performances
  • Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe technique et en particulier les ingénieurs backend dans un environnement agile
Description du profil :
  • Titulaire d'un Bac +5
  • 4 ans d'expérience minimun, sur des projets à base de Machine Learning en production, idéalement en sociétés de services / cabinets de conseils
  • Vous avez une bonne connaissance des principaux algorithmes et bibliothèques de Machine Learning (parmi scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)
  • Vous avez une appétence forte pour le développement logiciel et les bonnes pratiques associées


Stack technique : Scikit-learn, Pytorch, framework API Python (Flask, FastApi), Git, Linux, Shell, Docker, GCP ou autre Cloud provider (AWS, Azure,..)

Qualités requises :
  • Esprit d'analyse et de synthèse, rigoureux, autonome, bonne communication, curieux, force de proposition


Avantages :
  • Agilité, variété et challenge des missions
  • Equipe à taille humaine
  • Forte valeur ajoutée des projets
  • Possibilité de remote


Candidatures confidentielles