A Tenth Revolution Group Company

newRef: a0M1i00000X3eSk.1

Lead ML Ops

France, Île-de-France

  • €60,000 to €70,000 EUR
  • Engineer Role
  • Skills: Kubernetes, GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Airflow, ML Flow, MLOps, Python, Java, Node.js, PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDB, S3, RedHat
  • Level: Mid-level

Job description

Lead ML Ops

a0M1i00000X3eSk.1



Contexte de l'entreprise :

Notre client est un acteur majeur dans la préservation, la valorisation et la transmission de documents et d'archives. Il développe des solutions technologiques afin de garantir la pérennité et l'accessibilité de ces données. Ce groupe est à la recherche de son/sa futur.e Lead ML Ops, pour contribuer aux divers projets liés à la gestion des données.

Avantages de la société :
  • L'entreprise offre un cadre innovant et stimulant, axé sur l'excellence et l'innovation technologique.
  • Elle valorise la formation continue, l'expérimentation agile et les projets stratégiques pluridisciplinaires.
  • Son environnement de travail met l'accent sur la coopération, l'écoute et le développement personnel dans des équipes à taille humaine.


Missions :
  • Piloter la mise en œuvre de projets informatiques complexes (cadrage, suivi, bilan)
  • Coordonner des équipes pluridisciplinaires internes et externes
  • Garantir la qualité, coûts, délais, et gestion des risques des projets
  • Faciliter le travail en équipe agile, notamment via des ateliers méthodologiques
  • Assurer le support utilisateur et la gestion du backlog
  • Promouvoir l'amélioration continue et l'innovation au sein de l'équipe
  • Évaluer les solutions techniques et élaborer des plans d'actions
  • Assurer la veille technologique et fonctionnelle dans le domaine d'activité


Stack technique :
  • Orchestration et Conteneurisation : Kubernetes
  • DevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps
  • MLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOps
  • Langages de programmation : Python, Java, Node.js
  • Bases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDB
  • Stockage : S3
  • Systèmes d'exploitation : RedHat


Pré-requis :
  • Formation Bac+5 en informatique
  • 5 ans d'expérience en tant que ML Ops.
  • Maîtrise des méthodologies agiles, DevOps et des bases de données.
  • Connaissances en conception, modélisation et déploiement d'applications. Expérience significative dans le big data.
  • Qualités relationnelles, sens du service client, esprit d'équipe et capacité à animer des projets pluridisciplinaires.


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