Notre client, une entreprise spécialisée dans le secteur immobilier, compte environ 100 collaborateurs. Actuellement en pleine croissance, la société met un fort accent sur le développement de ses services digitaux orientés Data. Cette orientation stratégique vise à renforcer leur position sur le marché en utilisant les données pour améliorer leurs offres et optimiser les processus internes. Aujourd'hui, le Groupe cherche à consolider son pôle Data en intégrant son futur
Lead Data Engineer. Missions principales :1. Gestion et exploitation des données :- Recueillir et exploiter les données des différentes équipes métiers
- Traduire les données en supports visuels (graphiques, tableaux)
- Créer des tableaux de bord décisionnels et des outils de reporting
- Intégrer et industrialiser les données, optimiser les performances
2. Veille technologique et innovation :- Effectuer une veille technologique sur les outils de Data
- Développer des solutions Machine Learning MLOps
3. Management et stratégie :- Encadrer une équipe de 2 à 5 Data Engineers
- Définir la stratégie technique
- Concevoir des architectures de données et mettre en place des pipelines (ETL)
Profil recherché :Vous êtes titulaire d'un Bac +5 en Data Science, Big Data ou Intelligence Artificielle, issu(e) d'une école d'ingénieur, d'informatique ou d'une université. Fort(e) d'au moins 5 ans d'expérience en data, vous maîtrisez les outils et technologies suivants :
- Process Engines : Spark, Hadoop, Airflow
- Langages et Outils : SQL, Python, DBT, ETL (ex. Talend)
- Bases de Données et Stockage : SQL/NoSQL, PostgreSQL, ELK
- Big Data : Hadoop, Spark, Hive
- Cloud : Azure, AWS ou Cloud souverain (ex. OVH Cloud) avec des notions de FinOps
- Conteneurisation et Orchestration : Docker, Kubernetes
- Outils de Développement : Jupyter
- Intégration Continue : Git, Jenkins
- Méthodes Agiles : Scrum, Kanban
Avantages de la société :- Équipe Data à taille humaine (5 collaborateurs)
- Forte valeur ajoutée des projets
- Participation à la construction d'un projet Cloud sur le long terme
- Télétravail possible (2 jours/semaine)
Candidatures confidentielles