Ref: dataengineer1101

DATA ENGINEER H/F

France, Île-de-France

Job description

DATA ENGINEER H/F

dataengineer1101



Missions :



  • Aux études, à la conception et à l'implémentation des projets
  • A l'intégration de nouveaux flux en mode batch ou streaming
  • A la configuration et optimisation des programmes applicatifs
  • A la configuration des outils de restitution, gestion des habilitations, gestion de la sécurité…
  • A la mise en place de POC sur de nouveaux outils
  • A la mise en œuvre des actions correctives à court et moyen terme
  • A la rédaction de dossier d'implémentation, restitution à la communauté des intégrateurs
  • A assurer le RUN des projets passés en production : résolution des incidents niveau 2 et 3, diagnostique et remise en service dans les meilleurs délais




Profil requis :
  • De formation supérieure (de type BAC+5 en informatique, École d'ingénieur ou équivalent universitaire Master) vous bénéficiez déjà de solides connaissances techniques (3 à 5 ans) dans un des domaines cités :
  • Big Data / Data engineerie particulièrement en environnement Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud…)
  • Analyse prédictive / Machine Learning/ Deep Learning, Computer vision
  • Passionné(e) de data, vous savez vous montrer force de proposition et partagez avec votre équipe
  • Capacités rédactionnelles pour aider à la mise en place des spécification techniques, la rédaction des dossiers d'implémentation…
  • Vous justifiez d'une première expérience significative d'au moins 2 ans dans le cadre de projets Big Data sur une plateforme Hadoop.
  • Vous êtes curieux(se), avec un bon esprit d'analyse et de synthèse
  • You're fluent in English !




Vous disposez des compétences techniques suivantes :

  • Maîtrise du framework Spark et de ses composants : Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming (Spark ML et Graph sont un plus)
  • Langage de développement : Java, Scala, Python, C#, JS et GO, dans des environnements sécurisés avec des outils comme Kerberos.
  • Utilisation et/ou mise en place d'outils d'intégration en continue comme Jenkins, Nexus, Ansible…
  • Maîtrise des bases de données NoSQL tels que Cassandra, MongoDB…
  • Méthodes agiles : Scrum, Kanban, Spotify, Lean…
  • La connaissance de Kafka est un plus