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𝗧𝗵𝗲 𝗥𝗼𝗹𝗲:
As a Machine Learning Engineer, you will be integral to ensuring the excellence of technological solutions, ensuring that systems align with business requirements and performance expectations.

𝗞𝗲𝘆 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀:
- ML Template Design: Develop and implement reusable templates and components to simplify the creation of AI, ML, and Generative AI (GenAI) applications.
- LLMOps Framework Development: Ensure that the company's ML capabilities are scalable across teams by building a robust LLMOps framework that promotes reusability and standardization.
- CI/CD Pipeline Automation: Work closely with the DevOps team to create and automate continuous integration and deployment pipelines designed specifically for ML models and related workflows.
- Cloud Infrastructure Monitoring: Provide assistance in monitoring cloud-based PaaS and IaaS services, ensuring their availability, performance, and security, with a particular focus on ML models and services.
- Process Optimization: Play a key role in enhancing internal processes related to ML and AI development to drive efficiency and innovation.

𝗥𝗲𝗾𝘂𝗶𝗿𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀:
✔ Experience: 4+ years in a similar role.
✔ Key Expertise: ML Frameworks (TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn), Python, GenAI, Azure
✔ Experience in software development methodologies such as Kanban or Scrum.
✔ Skills: Continuous improvement mindset, teamwork, and effective communication.
✔ Languages: Fluent English (written and spoken).

𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗪𝗲 𝗢𝗳𝗳𝗲𝗿:
💰 Salary: Competitive package.
📈 Career growth and ongoing training.

Job Description


Role & Responsibilities

• As a Data Engineer, you will work on creating websites and portals for both internal and external use, developing and evolving the data visualization platform by creating data models and ETLs, within distributed teams with good communication and varying levels of scrum maturity.
• Design, develop, test, and maintain features for the Databricks Data Warehouse solution.
• Assess and implement technical aspects of access concepts, including RBAC/ABAC governance, to ensure data security and compliance.
• Collaborate with cross-functional teams to define, design, and launch new features.
• Write clean, maintainable, and efficient code, primarily in Python.
• Support/manage Unity Catalog capabilities, governance, and domain-driven catalog management.
• Process automation.
• Troubleshoot, debug, and optimize existing solutions.
• Stay updated with the latest industry standards and technologies and strive for continuous improvement.

Skills & Qualifications

• 
  
  Technical University Degree (STEM)
• 
  
  4-5 years of experience with Python and SQL, and 1-2 years with Power Apps
• 
  
  3-4 years of experience in Data Warehousing and/or Data Engineering in Azure
• 
  
  2-3 years with Azure Databricks and 1-2 years with Databricks Unity Catalog, including implementation
• 
  
  1-2 years of experience in access concepts, RBAC/ABAC, and governance
• 
  
  C1 level English

Benefits

• Vacation: 30 days.
• Intensive schedule on Fridays and in August.
• 100% remote work in July, August, and December.
• Hybrid model (60% remote).
• Competitive salary.
• Career plan and internal training.
• Additional benefits (life insurance, health insurance, etc.).

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Google Cloud Engineer (m/w/d) - Hamburg



Dich erwartet ein GCP-Experten Team mit 36 Personen, welches aktuell Deutschlandweit Verstärkung sucht im Zuge des Wachstums. Sowohl erfahrene Experten als auch junge Talente (ab zwei Jahren Berufserfahrung mit GCP) sind hier herzlich willkommen und werden individuell in ihrer Weiterentwicklung und Karriere gefördert. Das Team besteht aus Cloud Architekten, Engineers, DevOps Experten, Entwicklern und Infrastruktur-Talenten und widmet sich allen Themen, die mit der Google Cloud umgesetzt werden können von Cloud-Migrationen über GenAI-Anwendungen bis Cloud-native Entwicklungen sowie Data Science und Machine Learning Projekten. Du möchtest Teil werden eines Trusted-Teams von Google und mit deinem Know-How vielfältige Projekte mitgestalten? Dann melde dich jetzt!



Anforderungen:

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Google Cloud
• Zertifikate im Bereich der Google Cloud wünschenswert
• Offenheit für neue Themen und Technologien
• Verhandlungsfähige Deutschkenntnisse (mind C1)
• Bereitschaft Hybrid zu arbeiten (zB 2x Tage Büro & 3 Tage Home Office)

Benefits:

• attraktives Gehaltspacket mit zusätzlicher leistungsbasierter Vergütung sowie 30 Tage Urlaub
• Vielfältiges Weiterbildungs- & Entwicklungsangebot mit definierter Karriereentwicklung in Fach- & Führungslaufbahnen
• Ein Arbeitgeber, der die Mitarbeiter an erster Stelle stellt
• Kollegiale und professionelle Zusammenarbeit als agiles Developer-Team in spannenden und anspruchsvollen Softwareentwicklungsprojekten
• Einsatz von modernen Technologien, Methoden und Tools für eine qualitative Softwareentwicklung
• Mentor Programm für eine erfolgreiche Einarbeitung
• Ein Miteinander geprägt von Vertrauen, Wertschätzung, Unterstützung, offener Kommunikation auf Augenhöhe und Raum für eigene Ideen
• Freie Wahl der Hardware (auch für private Nutzung)
• Regelmäßige Tech-Meetings sowie Veranstaltungen, Events, Teams-Kanäle und Schulungen

Data Engineer - £60,000 - London - Hybrid

A well-established organisation based in London are recruiting for a Data Engineer to join their expanding data team.

The team are looking to update their data capabilities to ensure they reach their strategic goals. Outside of technical skills, you will communicate frequently with stakeholders and work with a range of teams.



Requirements:

-Data engineering and development experience

-Database design

-ETL Processes

-Data Warehousing

-Azure SQL and SSIS

-Azure Data Factory



Benefits:

-Competitive salary

-Flexible working, one day per week across any of their UK offices

-Pension contribution of 10%



Please Note: This is role for UK residents only. This role does not offer Sponsorship. You must have the right to work in the UK with no restrictions. Some of our roles may be subject to successful background checks including a DBS and Credit Check.



Contact me: s.howell@tenthrevolution.com

GCP DevOps/Platform Engineer - Up to £600 per day

6-month contract

Fully Remote - Outside IR35

Skillset

• GCP
• Python
• Kubernetes
• Prometheus
• Metric Experience

To find out more contact o.king@tenthrevolution.com.

Inhouse DevOps Engineer (m/w/d) - Offenburg - bis 70.000 €



Anforderungen:

• Abgeschlossene IT-Ausbildung oder IT-Studium wünschenswert
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Infrastruktur / (Azure) Cloudtechnologien
• Erfahrung mit der Azure Cloud-Plattform und der Verwaltung von Software in Containerplattformen (Azure AKS)
• Erfahrung mit DevOps Umgebungen und Tools
• Bereitschaft 1x Mal pro Woche ins Büro nach Offenburg zu kommen

Aufgaben:

• Aktive Mitarbeit im Team bei der Entwicklung einer neuen Daten Plattform in der Cloud
• Verantwortung für die Verwaltung der Infrastruktur der Plattform basierend auf Cloudtechnologien
• Automatisierung einer skalierbaren Infrastruktur
• Betrieb der bestehenden Workloads mit Kubernetes (AKS)
• Unterstützung der Data Engineers bei der Optimierung der Data-Pipelines und Workflows
• Gestaltung der KI-Plattform und Sicherstellung von Security & Compliance
• Mitarbeit an der technischen Dokumentation

Benefits:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Mobiles Arbeiten
• Gleitzeitmodell, flexible Arbeitszeiten
• Moderne Ausstattung
• Kooperation mit regionalen Fitnessstudios
• Betriebsrestaurant
• Mitarbeiter Benefits und vieles mehr!

Google Cloud Engineer (m/w/d) - Berlin





Dich erwartet ein GCP-Experten Team mit 36 Personen, welches aktuell Deutschlandweit Verstärkung sucht im Zuge des Wachstums. Sowohl erfahrene Experten als auch junge Talente (ab zwei Jahren Berufserfahrung mit GCP) sind hier herzlich willkommen und werden individuell in ihrer Weiterentwicklung und Karriere gefördert. Das Team besteht aus Cloud Architekten, Engineers, DevOps Experten, Entwicklern und Infrastruktur-Talenten und widmet sich allen Themen, die mit der Google Cloud umgesetzt werden können von Cloud-Migrationen über GenAI-Anwendungen bis Cloud-native Entwicklungen sowie Data Science und Machine Learning Projekten. Du möchtest Teil werden eines Trusted-Teams von Google und mit deinem Know-How vielfältige Projekte mitgestalten? Dann melde dich jetzt!



Anforderungen:

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Google Cloud
• Zertifikate im Bereich der Google Cloud wünschenswert
• Offenheit für neue Themen und Technologien
• Verhandlungsfähige Deutschkenntnisse (mind C1)
• Bereitschaft Hybrid zu arbeiten (zB 2x Tage Büro & 3 Tage Home Office)

Benefits:

• attraktives Gehaltspacket mit zusätzlicher leistungsbasierter Vergütung sowie 30 Tage Urlaub
• Vielfältiges Weiterbildungs- & Entwicklungsangebot mit definierter Karriereentwicklung in Fach- & Führungslaufbahnen
• Ein Arbeitgeber, der die Mitarbeiter an erster Stelle stellt
• Kollegiale und professionelle Zusammenarbeit als agiles Developer-Team in spannenden und anspruchsvollen Softwareentwicklungsprojekten
• Einsatz von modernen Technologien, Methoden und Tools für eine qualitative Softwareentwicklung
• Mentor Programm für eine erfolgreiche Einarbeitung
• Ein Miteinander geprägt von Vertrauen, Wertschätzung, Unterstützung, offener Kommunikation auf Augenhöhe und Raum für eigene Ideen
• Freie Wahl der Hardware (auch für private Nutzung)
• Regelmäßige Tech-Meetings sowie Veranstaltungen, Events, Teams-Kanäle und Schulungen