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FRG recrute, pour l'un de ses clients un Data Architect. Notre client est une société de conseil à taille humaine, en pleine croissance, qui accompagne ses clients dans leur transformation numérique.



Missions principales

• Concevoir et mettre en œuvre les plateformes Data
• Développer et maintenir l'architecture pour garantir une gestion efficace et sécurisée des informations chez les clients
• Mise en œuvre des stratégies de la plateforme Data
• Elaboration et mise en œuvre d'architecture Data
• Automatisation et optimisation des opérations de maintenance pour veiller à l'amélioration continue de l'efficacité des ressources sur les plateformes
• Contribuer aux missions d'avant-vente : étude de faisabilité, évaluation d'impact

Profil

• 8 à 10 d'expérience dans l'IT dont 5 ans d'expérience sur l'un des Cloud Providers (AWS ; Azure ; GCP)
• Expérience confirmée dans l'implémentation des pratiques DevOps, la gestion de l'infrastructure et le déploiement de services dans le cloud
• Maîtrise des technologies de gestion des données (ETL...) et de la virtualisation des données
• Certifications fortement appréciées
• Bonne communication à l'oral et à l'écrit, anglais courant

Les missions :

• Animation d'ateliers pour étudier et cadrer les besoins des clients en collaboration avec l'architecte de solutions.
• Conception et mise en œuvre de plateformes de données (entrepôts de données, datalake/lakehouse).
• Rédaction de documents d'architecture et de spécifications techniques.
• Mise en œuvre des stratégies d'exploitation des plateformes de données.
• Construction et déploiement d'architectures de données à l'aide d'outils d'infrastructure en tant que code tel que Terraform, CloudFormation, etc.
• Automatisation et amélioration des opérations (SRE), tout en cherchant à optimiser l'utilisation des ressources des plateformes.
• Participation aux phases d'avant-vente à travers des études de faisabilité, d'impact, d'architecture, de choix technologiques et d'estimations de charges.

Technologies :

• Talend, DataBricks, Snowflake, DBT, Starburst, Tableau / Power BI / Looker, AWS, Azure et GCP

Notre client, jeune et ambitieuse société de service, basée en région parisienne, est à la recherche de talents passionnés de Data pour intégrer leurs équipe en tant qu'Architecte Data.

Rejoignez une entreprise dynamique, résolument tournée vers l'excellence et l'esprit d'équipe. Bénéficiez des nombreux avantages offerts par un poste attrayant dans le domaine de la Data, avec des opportunités de prise de responsabilités rapides, au sein d'une société créée en 2020, et composée pour l'heure, de 7 collaborateurs.


Principales missions

• Réponses aux appels d'offres des clients
• Missions de cadrage et de bench
• Évaluer les exigences relatives à l'analyse de données
• Concevoir et mettre en place des solutions d'analyse de données adaptées aux besoins des clients
• Conception et mise en place d'architecture Big Data
• Superviser le processus de collecte, de stockage et de préparation des données en vue de l'analyse
• Élaborer des indicateurs de performance clés (KPI) pour évaluer les progrès de l'entreprise.
• Travailler en collaboration avec les équipes informatiques pour intégrer les solutions d'analyse de données.

Profil recherché

• 6 années d'expérience minimum dans le domaine du Big Data
• Expérience dans la conception d'architectures Big Data

Maîtrise des technologies suivantes :

• Big Data telles que l'écosystème Hadoop ou les solutions NoSQL
• Programmation en Java, Scala, R, Python et Shell Unix
• Expertise dans la gestion des infrastructures serveurs

Qualités requises :

• Pédagogue, rigoureux, autonome, bonne communication, curieux, force de proposition

Avantages :

• Politique télétravail flexible
• Accompagnement sur de nouveaux projets
• Formation sur de nouveaux outils IT, et certifications à la clé

Candidatures confidentielles

Vos missions :

- Animer des ateliers pour définir les besoins clients.

- Concevoir et déployer des solutions Data (datawarehouse, datalake).

- Rédiger des spécifications techniques et assurer l'optimisation des plateformes Data.

- Contribuer à l'avant-vente et à la veille technologique.